身处人工智能学院，每日与代码、数据、算法模型打交道，我一度以为“快”就是效率，“多”就是能力。直到听了闵德美老师的“我读我悦”讲座，才猛然发现：在算法的洪流里，我早已不是自己在阅读，而是被碎片化的信息推着走。

闵老师一开场就问：“我们今天是在阅读，还是在被喂养？”这句话像一根针，扎破了我的自满。回想平日里，刷技术博客只看结论，读论文只扫摘要，连翻书都习惯先找“干货提炼”——我们活成了知识的“消费者”，而非思考者。算法精准推送我们想看的，却悄悄剥夺了我们主动探索、深度追问的能力。闵老师的提问，让我第一次正视这种“被动接收”的惰性。

那么，如何挣脱这种喂养？闵老师给出的答案是：慢读。

她强调，“慢读”不是磨蹭，而是沉入文字内部，与作者进行一场无声的对辩。我过去读书，总以“看完”为目标，合上书却记不清逻辑脉络；而闵老师说，真正的阅读是让文字在头脑里反复碰撞，直到形成自己的见解。在她的引导下，我尝试放慢速度：读一段哲学随笔，停下来反问自己是否认同；读一篇技术论文，不只记公式，更思考它的设计动机。这种“慢”反而让我获得了更扎实的逻辑训练和情感积淀。

更让我触动的是，闵老师点破了理工科学生的一个普遍盲区：我们总以为人文阅读是“无用之用”，却忘了技术最终要回答的是人的问题。她说，人工智能越是发达，越需要人文温度来校准方向。一本好的文学作品，能让你理解人性的复杂；一册历史著作，能帮你预判技术伦理的陷阱。阅读，正是打破专业茧房、突围思维定式的那把钥匙。

这场讲座之后，我重新拾起了搁置许久的纸质书。从《瓦尔登湖》到《失控》，从费孝通的乡土研究到图灵的传记——我不再追求“读完”，而是追求“读透”。渐渐地，我发现自己写实验报告时逻辑更清晰了，与同学讨论技术方案时视角更多元了，甚至连日常焦虑都少了几分。原来，书香真的能沉淀浮躁，阅读真的能让人在拥挤的时代里找到自己的节奏。

作为人工智能专业的学生，我依然要面对飞速迭代的技术浪潮，依然要啃厚厚的论文和手册。但我知道，如果没有深度阅读支撑的思辨力，再多的知识点也只是散沙。感谢闵德美老师和“千山书院·我读我悦”活动，让我明白：真正的突围，不是游得更快，而是学会在深水中扎根。往后，我愿以书为锚，在专业海洋中沉静前行，做一个既有硬核技术、又有精神厚度的新时代青年。

（人工智能学院人工智能技术应用2504王裕鹤）